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電視節(jié)目《最強大腦》引發(fā)的“人機大戰(zhàn)”，以及此前自動駕駛汽車、人臉識別、Alpha Go等一系列成功應用案例的問世，關于人工智能的話題，近期又一次成為輿論的關注熱點。

　　有人把人工智能說得十分神秘，似乎它無所不能，無所不在，甚至將徹底改變?nèi)祟惿鐣蜌v史。有人則把人工智能說得十分可怕，認為機器人很快就會超越人類，甚至擔心不久的將來人類將淪為機器人的奴隸。我認為，這都不是理性的態(tài)度。

　　自人工智能提出以來，關于它的討論已經(jīng)幾起幾落。每當技術向前邁進一步，每當在某種具體的技能上機器超越人類的時候，總會出現(xiàn)類似的熱議，樂觀和悲觀的極端態(tài)度激烈爭辯，熱鬧異常。這并不是什么新鮮的現(xiàn)象。

　　不妨類比一下汽車和馬車的比賽。今天我們看到汽車跑得比人快，或者說汽車比馬車跑得快，恐怕沒有一個人會感到驚奇或者緊張。然而，當初在英國為此曾引發(fā)了激烈的爭議，力挺者和反對者針鋒相對，爭論涉及許多領域，從觀念到管理辦法，以至出現(xiàn)了“紅旗法案”（該法案對于汽車上路提出了5英里的限速要求，還需要人在前面用紅旗引路），今天看來實在令人啼笑皆非。類似的，望遠鏡看得比人遠，顯微鏡比人看得細，起重機比人力氣大，其實都沒有什么奇怪的。技術的進步就是機器對人類某種能力的超越。

　　智力方面難道機器也可以超越人嗎？所謂智力，包括記憶、理解、推理、情感、聯(lián)想等多方面。其實在智力中的許多方面，機器早就超過了人。比如：記憶、計算、搜索等。下圍棋就是一種在一定的規(guī)則框架內(nèi)，進行歸納和學習的智力行為。

　　機器能不能在智力的所有方面超越人類，以致奴役人類呢？人類還遠遠沒有了解智力的所有方面，人造出來的機器怎么能做到呢？借用美國科學家維納一本名著的名字：《人有人的用處》。我們大可不必杞人憂天。我們絕不是低估技術進步的驚人速度和巨大影響，但也不要把進步中的某一步過分地炒作和夸大，要理性對待技術的進步。

　　經(jīng)過幾十年、幾代人的努力，中國的人工智能理論研究和實際應用都已經(jīng)取得了長足的進步。在人工智能的理論研究和技術人才培養(yǎng)方面，我們已經(jīng)建成了比較完整的體系，從理論研究到實際應用，從課程建設到教材建設，人工智能都已經(jīng)占據(jù)了應有的位置，得到了普遍的重視，形成了從理論研究到實際應用的、人數(shù)可觀的隊伍。改革開放以來，隨著現(xiàn)代信息技術的迅速普及，信息和信息系統(tǒng)的重要性已經(jīng)得到了廣泛的關注和重視。上世紀80年代，決策支持系統(tǒng)（DSS）和專家系統(tǒng)（ES）走向社會的許多應用系統(tǒng)，在提高效率、優(yōu)化經(jīng)濟和社會管理方面發(fā)揮了巨大的作用。進入21世紀以來，人工智能與互聯(lián)網(wǎng)相結合，從軍用的和民用的無人機，到智能交通和物流，直到日常生活中的家用機器人和可穿戴設備，人工智能進一步向各領域滲透。

　　不過，我們還必須關注新技術的雙刃劍作用，在發(fā)揮其積極作用的同時，注意控制它的負面作用，防止新技術被誤用和濫用，及時調(diào)整管理和治理的手段及方式，主動地、積極地應對由于新技術而出現(xiàn)的新問題。唯有如此，才能讓這種新興的、大有希望的理論和技術，造福社會。