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    隨著ICT（信息與通信技術(shù)）在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，未來(lái)二三十年人類社會(huì)將演變成一個(gè)以“萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能”為特征的智能社會(huì)。在這個(gè)偉大的歷史進(jìn)程中，物理世界與數(shù)字世界深度融合，ICT將全面重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，給各行各業(yè)帶來(lái)顛覆性變化。所有企業(yè)都必須進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，才能抓住不斷涌現(xiàn)的新機(jī)會(huì)、持續(xù)前進(jìn)不掉隊(duì)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要進(jìn)行全面的變革，其中最重要的是企業(yè)核心業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。新的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不斷涌現(xiàn)，新的商業(yè)模式層出不窮，很多企業(yè)面臨著核心業(yè)務(wù)增長(zhǎng)乏力的問(wèn)題，如何利用ICT技術(shù)重塑企業(yè)核心業(yè)務(wù)、邁向新增長(zhǎng)之路？在過(guò)去幾年，華為攜手各個(gè)行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積累了大量的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)?；诟餍袠I(yè)領(lǐng)先企業(yè)和華為自身的數(shù)字化生產(chǎn)實(shí)踐，我們總結(jié)出了數(shù)字化生產(chǎn)變革“三步走”的戰(zhàn)略路徑，希望能給轉(zhuǎn)型中的企業(yè)提供一些借鑒和參考。

當(dāng)前，行業(yè)數(shù)字化正在進(jìn)入深水區(qū)。制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等傳統(tǒng)意義上的非數(shù)據(jù)密集型行業(yè)開(kāi)始產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為各行各業(yè)的基本生產(chǎn)要素之一；ICT與行業(yè)深度融合，從企業(yè)的支撐系統(tǒng)向生產(chǎn)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變；企業(yè)數(shù)字化的目標(biāo)也不再滿足于原有業(yè)務(wù)的效率提升，而是開(kāi)始聚焦新業(yè)務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造。在這個(gè)背景下，數(shù)字化生產(chǎn)——以數(shù)據(jù)為處理對(duì)象，以ICT系統(tǒng)為生產(chǎn)工具，以數(shù)字化產(chǎn)品和數(shù)字化服務(wù)為目的的價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程——走到了聚光燈下。

數(shù)字化生產(chǎn)可以追溯到20世紀(jì)末的美國(guó)聯(lián)合攻擊戰(zhàn)斗機(jī)研制項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目要求能在一個(gè)原型機(jī)上同時(shí)發(fā)展成三個(gè)不同用途的機(jī)種，以滿足空軍、海軍、海軍陸戰(zhàn)隊(duì)的不同需求。為了按時(shí)完成合同，以洛克希德·馬丁公司為首的、由30個(gè)國(guó)家的50個(gè)公司組成的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)，采用了數(shù)字化的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、管理方式，讓50個(gè)公司可以協(xié)同設(shè)計(jì)、制造、測(cè)試、部署并跟蹤整個(gè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)過(guò)程。最終成效非常顯著：設(shè)計(jì)時(shí)間減少50%，制造時(shí)間縮短67%，總裝工裝減少90%，零部件數(shù)量減少50%，設(shè)計(jì)制造維護(hù)成本分別減少50%。

隨著ICT在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字化生產(chǎn)開(kāi)始從軍事、航空等高價(jià)值領(lǐng)域擴(kuò)散到各行各業(yè)，“舊時(shí)王謝堂前燕，飛入尋常百姓家”：微信利用數(shù)據(jù)提供精準(zhǔn)廣告，GE利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)何時(shí)需要維護(hù)，醫(yī)院利用數(shù)據(jù)判斷一個(gè)人何時(shí)可能罹患某種疾病，政府利用數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)智慧城市……數(shù)字化生產(chǎn)將變得越來(lái)越普遍，未來(lái)所有企業(yè)都將使用數(shù)字化生產(chǎn)。

1、掌控核心數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是未來(lái)的石油。智能硬件和萬(wàn)物互聯(lián)讓數(shù)據(jù)空前豐富，無(wú)論你在跑步、開(kāi)車、購(gòu)物，甚至是在睡覺(jué)，幾乎每項(xiàng)活動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生數(shù)字痕跡；與此同時(shí)，企業(yè)可以采用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)從中提取越來(lái)越多的價(jià)值。特斯拉在上半年只賣出了4.7萬(wàn)輛車，但目前市值卻比賣出470萬(wàn)輛車的通用汽車還高，很大原因就是特斯拉可以從它的自動(dòng)駕駛汽車那里收集大量數(shù)據(jù)，用于改進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)。

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，才能把數(shù)據(jù)變成自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力？

首先是資產(chǎn)數(shù)據(jù)化。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要三類數(shù)據(jù)：客戶數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)數(shù)據(jù)（包含產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)據(jù)），其中資產(chǎn)數(shù)據(jù)是行業(yè)獨(dú)有的數(shù)據(jù)，是數(shù)字化生產(chǎn)變革的關(guān)鍵。不同行業(yè)資產(chǎn)數(shù)據(jù)化的難度相差很大，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)天生是數(shù)字化的，金融、電商、電信等也是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，而制造、公共服務(wù)等行業(yè)則需要將資產(chǎn)進(jìn)行改造才能采集到所需的數(shù)據(jù)。例如，GE通過(guò)幾百個(gè)傳感器讓飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)源源不斷地吐出數(shù)據(jù)，OFO采用NB-IoT技術(shù)甚至可以獲取停在地下室的共享單車數(shù)據(jù)。

其次是數(shù)據(jù)流動(dòng)化。企業(yè)需要改變以往各部門(mén)分別收集、分別管理數(shù)據(jù)的做法，將企業(yè)內(nèi)甚至價(jià)值鏈合作伙伴原本分散的數(shù)據(jù)集中起來(lái)，建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，通過(guò)良好的數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致和共享，讓數(shù)據(jù)在流動(dòng)中產(chǎn)生價(jià)值。

最重要的是產(chǎn)品模型化。對(duì)于大部分企業(yè)來(lái)說(shuō)，堆積的數(shù)據(jù)就像面包屑一樣，很難直接變現(xiàn)；企業(yè)需要為核心產(chǎn)品構(gòu)建類似“數(shù)字孿生（Digital Twin）”的數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界與物理世界的雙向溝通和反饋閉環(huán)，最大化數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)字孿生一詞最早在2003年由美國(guó)密歇根大學(xué)的Michael Grieves教授提出，目前已得到產(chǎn)業(yè)界的普遍接受。數(shù)字孿生的核心是為物理實(shí)體在數(shù)字世界構(gòu)建一個(gè)數(shù)字鏡像，通過(guò)數(shù)字鏡像實(shí)現(xiàn)物理產(chǎn)品全流程狀態(tài)實(shí)時(shí)可視、風(fēng)險(xiǎn)可預(yù)測(cè)預(yù)防、可遠(yuǎn)程控制，從而支撐物理產(chǎn)品在研發(fā)驗(yàn)證、銷售、制造、供應(yīng)、交付、運(yùn)維等各環(huán)節(jié)大幅提升效率。Gartner預(yù)測(cè)，3到5年內(nèi)，數(shù)以億計(jì)的物件將由數(shù)字孿生呈現(xiàn)。

以華為在無(wú)線通信領(lǐng)域的探索為例?；跉v史積累的基站研發(fā)數(shù)據(jù)和350萬(wàn)站點(diǎn)數(shù)據(jù)，我們構(gòu)建了基站產(chǎn)品和安裝站點(diǎn)的“數(shù)字孿生”，可以從全流程上縮短網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的上線時(shí)間，降低成本并提升效益：在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，設(shè)計(jì)人員可以戴著VR眼鏡和感應(yīng)手套進(jìn)行各種場(chǎng)景的虛擬安裝，快速迭代優(yōu)化設(shè)計(jì)；在工程安裝環(huán)節(jié)，安裝前只需一次3D掃描就能完成對(duì)站點(diǎn)的勘測(cè)，解決了頻繁上站勘測(cè)的問(wèn)題；在安裝驗(yàn)收環(huán)節(jié)，現(xiàn)場(chǎng)只需拍幾張照片，后臺(tái)就能通過(guò)圖像識(shí)別完成驗(yàn)收，避免了人工上站驗(yàn)收的成本。

2、改造生產(chǎn)系統(tǒng)

有了明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，企業(yè)就可以打通端、網(wǎng)、云各個(gè)環(huán)節(jié)，打造一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)字化生產(chǎn)系統(tǒng)，進(jìn)入一個(gè)數(shù)據(jù)變機(jī)會(huì)、機(jī)會(huì)變服務(wù)、服務(wù)變收入的商業(yè)閉環(huán)。

端：會(huì)說(shuō)話的機(jī)器。數(shù)字化生產(chǎn)需要大量來(lái)自終端設(shè)備的信息，這就要求機(jī)器會(huì)說(shuō)話，通過(guò)傳感器源源不斷地吐出數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“行為即記錄，記錄即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)進(jìn)系統(tǒng)”。同時(shí)，很多場(chǎng)景還需要智能終端有邊緣計(jì)算的能力。據(jù)估算一輛自動(dòng)駕駛汽車每秒會(huì)產(chǎn)生1G的數(shù)據(jù)，要實(shí)時(shí)處理這么大的數(shù)據(jù)量顯然離不開(kāi)強(qiáng)大的邊緣計(jì)算能力。

網(wǎng)：聯(lián)接萬(wàn)物的網(wǎng)絡(luò)。數(shù)字化生產(chǎn)需要將企業(yè)的各種資產(chǎn)設(shè)備連接和管理起來(lái)，就需要NB-IoT（窄帶物聯(lián)網(wǎng)）等特殊的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)低功耗、遠(yuǎn)距離的海量連接。其次，企業(yè)還需要通過(guò)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)、專業(yè)安全服務(wù)等方式確保數(shù)據(jù)傳輸安全。

云：多層次的云平臺(tái)。數(shù)字化生產(chǎn)需要企業(yè)具備海量數(shù)據(jù)處理以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成機(jī)會(huì)的能力，云平臺(tái)成為必然選擇。云平臺(tái)有多個(gè)層次，能給企業(yè)帶來(lái)直接價(jià)值的是應(yīng)用軟件層（SaaS），包括企業(yè)自行開(kāi)發(fā)的應(yīng)用，以及應(yīng)用市場(chǎng)中第三方開(kāi)發(fā)的各種行業(yè)應(yīng)用，我們預(yù)計(jì)2025年85%的企業(yè)應(yīng)用將被部署在云上；應(yīng)用的開(kāi)發(fā)離不開(kāi)平臺(tái)軟件層（PaaS），包括大數(shù)據(jù)分析、IoT平臺(tái)、人工智能平臺(tái)等模塊；最底一層是基礎(chǔ)設(shè)施層（IaaS），提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全等云服務(wù)，大中型企業(yè)出于數(shù)據(jù)安全的考慮一般采用混合云的方式，在混合云的公有云部分則盡可能選擇安全可信的提供商，例如歐洲空中客車飛機(jī)制造公司之所以選擇德國(guó)電信的公有云，很大一個(gè)原因就是德國(guó)電信更能滿足政府要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)80年的規(guī)定。

值得注意的是，數(shù)字化的生產(chǎn)系統(tǒng)不需要全部自建，企業(yè)可以在聚焦和加強(qiáng)核心模塊的基礎(chǔ)上，開(kāi)放合作，利用全世界最先的平臺(tái)和服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。全球第二大電梯公司迅達(dá)與華為、GE的合作的“百萬(wàn)電梯互聯(lián)網(wǎng)”就是一個(gè)典型的案例。在這套端網(wǎng)云協(xié)同的解決方案中，終端（迅達(dá)電梯）集成了華為帶邊緣計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，將700多個(gè)傳感器采集的電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行本地計(jì)算后，通過(guò)無(wú)線或有線的方式傳入網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)集成了華為的SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）控制器，以管理上百萬(wàn)電梯的低成本部署和維護(hù)，再把電梯運(yùn)行的參數(shù)實(shí)時(shí)地傳送到云平臺(tái)；云平臺(tái)則集成了GE Predix平臺(tái)的IoT服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，以支撐迅達(dá)自己的行業(yè)應(yīng)用。通過(guò)開(kāi)放合作，迅達(dá)構(gòu)建了一個(gè)梯聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了電梯的預(yù)測(cè)性維護(hù)，提升了電梯運(yùn)營(yíng)安全，并大幅節(jié)約了維護(hù)成本。

3、重塑客戶價(jià)值

傳統(tǒng)意義上，一個(gè)企業(yè)提供給客戶的基本價(jià)值是穩(wěn)定的，比如汽車制造公司可以為不同水平的客戶提供交通、安全性、舒適性和身份感等價(jià)值。但在數(shù)字時(shí)代，技術(shù)進(jìn)步大大降低了數(shù)據(jù)變機(jī)會(huì)的時(shí)間和成本，使原來(lái)高成本的服務(wù)變成了低成本服務(wù)，原本碎片化的服務(wù)變成了規(guī)?；姆?wù)，原本無(wú)法提供的服務(wù)現(xiàn)在變得容易起來(lái)。大規(guī)模的數(shù)字化服務(wù)變得越來(lái)越有利可圖，產(chǎn)業(yè)價(jià)值開(kāi)始從傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)向數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)移。

數(shù)字化服務(wù)不是憑空長(zhǎng)出來(lái)的，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿都是以現(xiàn)有的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品為載體，將ICT與對(duì)行業(yè)的深刻理解相結(jié)合，為客戶提供數(shù)字化服務(wù)。各個(gè)企業(yè)可以根據(jù)自己的具體情況尋找切入點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)遇，重塑客戶價(jià)值。

對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)，企業(yè)可以在優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品上安裝傳感器，打造端、網(wǎng)、云協(xié)同的數(shù)字化生產(chǎn)系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析和利用，從銷售有形的產(chǎn)品進(jìn)入數(shù)字化服務(wù)。典型的例子就是，GE不再直接出售飛機(jī)引擎，改為出售引擎的飛行時(shí)長(zhǎng)，并通過(guò)提供實(shí)時(shí)診斷/動(dòng)態(tài)維保、故障提前預(yù)測(cè)、燃油線路規(guī)劃等飛行服務(wù)；德國(guó)Holmer為其全球銷售的3500臺(tái)甜菜收割機(jī)提供預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)，降低了30%的維護(hù)成本。

傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)也紛紛利用ICT重構(gòu)其核心業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)向數(shù)字化服務(wù)，例如電信運(yùn)營(yíng)商開(kāi)始在連接服務(wù)之上提供視頻、云計(jì)算等服務(wù)，銀行開(kāi)始向數(shù)字銀行轉(zhuǎn)型。作為保險(xiǎn)業(yè)探索大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的一次試水，中國(guó)太?；?.1億保險(xiǎn)客戶數(shù)據(jù)積累，最新推出業(yè)內(nèi)首款智能保險(xiǎn)顧問(wèn)“阿爾法保險(xiǎn)”，上線四天用戶訪問(wèn)量超過(guò)了200萬(wàn)。

在傳統(tǒng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之外，交通、水務(wù)、農(nóng)業(yè)、公共安全等各個(gè)領(lǐng)域都開(kāi)啟了業(yè)務(wù)創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造的數(shù)字化變革。智慧停車可以使能車位的利用率提升30%，深圳龍崗公安局通過(guò)公共視頻大聯(lián)網(wǎng)在15小時(shí)找回了被拐兒童……很少有人會(huì)把牛與數(shù)字化聯(lián)系在一起，但銀川一家養(yǎng)殖場(chǎng)在5萬(wàn)頭奶牛脖子上掛傳感器組建了“牛聯(lián)網(wǎng)”，可以測(cè)量體溫和脈搏進(jìn)而掌握奶牛的健康狀況，通過(guò)科學(xué)喂養(yǎng)和及時(shí)配種，每頭?？梢蕴嵘?500元的收入。

從各個(gè)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的眾多實(shí)踐中我們發(fā)現(xiàn)，未來(lái)并不是新的企業(yè)淘汰歷史悠久的老企業(yè)，而是新的發(fā)展戰(zhàn)略取代舊的戰(zhàn)略。但企業(yè)也不能指望先制定一個(gè)完美的戰(zhàn)略規(guī)劃，然后按部就班實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。戰(zhàn)略是一步步打出來(lái)的。企業(yè)成功的關(guān)鍵是在方向大致正確的前提下，快速行動(dòng)，建立基于數(shù)據(jù)的快速反饋閉環(huán)，在不斷調(diào)整中推動(dòng)戰(zhàn)略執(zhí)行。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)各個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)已勢(shì)在必行，領(lǐng)導(dǎo)者可以感覺(jué)到來(lái)自競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的壓迫感和整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的律動(dòng)感，但如果不及時(shí)把握好戰(zhàn)略決策，就會(huì)失去引導(dǎo)競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)和手段，無(wú)法實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力的提升，更無(wú)法不斷做大做強(qiáng)。